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“从当前情况看 ,中国出现AI泡沫的概率相比美国要小得多,短期内并未看到明确的泡沫迹象 。”
1月14日,在第26届瑞银大中华研讨会上 , 瑞银证券中国互联网行业分析师熊玮表示,从中国在AI模型厂商融资模式 、资本开支策略以及数据中心建设使用的情况来看,AI泡沫不需要特别担心。
具体来看 ,在模型厂商融资模式方面,国内领先的模型厂商较少出现循环融资现象,即行业龙头相互投资形成的深度融资网络 ,更多是依靠公司现有主营业务产生的健康、可持续的现金流来支持AI研发投入。这种基于自身现金流的投入方式更为稳健,从基础上降低了形成AI泡沫的可能性 。
同时,中国企业的资本开支策略更务实。中国互联网龙头企业将AI视为长期集团战略,持续投入意愿坚决 ,而美国公司管理层在投入AI时更关注投入产出比与算力利用效率,并非单纯追求扩大资本开支和算力规模。例如,2025年头部中国互联网大厂的总资本开支预计约为4000亿美元 ,仅为美国同期的约1/10,但中国模型能力已进入全球前列并持续追赶 。这说明中国的资本开支策略更谨慎、更注重研发效率和实际产出,从而以较低投入实现了可比的模型水平 ,支撑了后续迭代。
此外,中国对于数据中心(IDC)保持理性,监管方对过度建设仍持控制态度 ,大厂自建数据中心也采取稳妥 、渐进策略,从2024年下半年至今,数据中心平均使用率保持较高且稳定水平 ,表明其背后有真实的AI需求支撑。
熊玮指出,展望2026年,对资本开支仍可保持乐观,近期领先互联网公司对开支态度积极 ,甚至可能在近两年进一步加大投入 。同时,芯片供给(包括国产与进口)整体趋于相对友好,虽仍有不确定性 ,但已比之前有所改善,有助于大厂更有效地获取所需算力资源。
对于近期国内智谱、MiniMax等AI企业密集上市,熊玮表示 ,随着更多新公司加入市场,对中国AI领域的投资者而言将拥有更多选择,丰富其投资组合 ,其次,从全球资本市场的角度来看,由于上市公司必须遵循严格的信息披露要求 ,更多类型公司的上市能够提升市场透明度,有助于更全面、更深入地了解相关行业与公司。
(文章来源:澎湃新闻)
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